Auf Basis der Google Cloud Platform haben wir zusammen mit der Achenbach Buschhütten GmbH “scitis.io” ins Leben gerufen, um Daten aus dem gesamten Produktionszyklus zu erfassen und auszuwerten.
Mehr erfahrenCloudPlug edge
Die Industrial IoT Lösung mit exzellenter KonnektivitätDie SOTEC Lösung im Überblick:
- Kostengünstige, sichere Konnektivität zwischen Maschinen und Anlagen im Feld und der Cloud
- Die Möglichkeit verschiedenste Anwendungen im Feld bereitzustellen und in Nahezu Echtzeit zu betreiben
- Bereitstellung von Infrastruktur und Workflows zur datengetriebenen Prozess-/Anlagenoptimierung
- Security by design – Integriertes Secure Element zur eindeutigen Authentifizierung und Verschlüsselung Ihrer Daten
- Google Edge TPU Hardware an Bord zur beschleunigten ML inference (echtzeitnahe Ausführung von ML Anwendungen) im Produktionsumfeld
- Unterstützung einer Vielzahl von Automatisierungsprotokollen /-schnittstellen: OPC-UA, ModBus TCP/RTU, EtherCat, Siemens S7, analog/digital IOs, uvm.
- Preise ab 200€ pro Stück
Profitieren auch Sie von bestätigten Ergebnissen
Kosteneinsparungen
Über 20% Kosteneinsparungen durch Prozessoptimierungen nach nur einem Jahr
Mehr Anlagenverfügbarkeit
Signifikante Erhöhung Ihrer Anlagenverfügbarkeit durch Preventive/Predictive Maintenance Ansätze
Neue Geschäftsmodelle
Neue Absatzwege und Geschäftsmodelle durch datengetriebene After Sales Services bieten Sie Ihren Kunden einen echten Wettbewerbsvorteil
Mehr Kundenzufriedenheit
Nachweisliche Steigerung der Kundenzufriedenheit mit einem “Rundum Sorglos Service-Paket” für den laufenden Maschinenbetrieb
Smart!
Smarte Prozesse für Ihre Fertigungsanlagen - mit ML on-the-edge der Digitalisierung voraus!
Kontakt zu unserem Spezialisten
Sie suchen einen Entwicklungsdienstleister der Ihr Digitalisierungsprojekt von A bis Z kompetent betreut?
Jetzt Kontakt aufnehmenSOTEC CloudPlug edge für digitale Automation
Das Internet der Dinge, IoT genannt, Cloud/edge computing und Technologien aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz, wie das maschinelle Lernen, auch als ML bekannt, erobern immer mehr Branchen und Anwendungsfelder.
Industrieunternehmen die bislang mit der Herstellung und dem Vertrieb von physischen Produkten und bis hin zu ganzen Produktlinien erfolgreich sind, stehen vor der Aufgabe, diese marktverändernden Themen für sich zu erschließen, einen erhöhten Kundennutzen zu erzeugen und dadurch einen echten Wettbewerbsvorteil im hart umkämpften Markt zu erlangen.
- Das über Jahrzehnte bewährte Service-Angebot wird immer häufiger durch datenbasierte After-Sales-Geschäftsmodelle ergänzt oder sogar ersetzt
- Datengetriebene Prozessoptimierungen und daraus resultierende Einsparungspotentiale stehen in der Fertigung hoch im Kurs
- Pay-per-use Geschäftsmodelle finden auch im traditionellen Maschinenbau immer mehr Anwendung bzw. damit verbunden der Wandel vom reinen Zulieferer/Lieferant hin zum Full-Service-Dienstleister
It’s all about data!
Eines haben die Themen aus der digitalen Welt allerdings gemeinsam: Es geht um Daten. Ohne Daten keine digitale Welt! BigData und künstliche Intelligenz oder Branchenthemen wie Produktionssteuerung (MES), Predictive Maintenance von Maschinen und Anlagen, OEE Berechnungen oder dynamische After Sales Services sind ohne verfügbare Daten nur schwerlich umsetzbar. Die Interaktion der Fertigungsanlagen mit Big-Data-Cloudlösungen sorgt dafür, dass sensible Produktionsdaten sicher verschlüsselt hin- und her gespielt, ausgewertet und verlässliche Kennzahlen abgeleitet werden können.
Die moderne Schnittstelle zwischen Ihren Maschinen und Anlagen und Tools zur Datenspeicherung, Auswertung für KI-Anwendungen stellt ein industrielles IoT Gateway dar. An dieser Stelle kommt unsere SOTEC CloudPlug edge IIoT Lösung ins Spiel.
Mit dem SOTEC CloudPlug edge sind wir in der Lage, nicht nur unsere eigenen Maschinen, sondern die gesamte Supply Chain zu vernetzen; eine noch nie dagewesene Chance für uns als Maschinen- und Anlagenbauer, aber auch für unsere Kunden und deren Kunden: effiziente und nachhaltige Produktion, weniger Verschwendung und direktes Feedback für besserer Endprodukte.
